Unitary AI, video içeriği denetlemeye yönelik çok modlu yaklaşımı için 15 milyon dolar aldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Unitary AI, video içeriği denetlemeye yönelik çok modlu yaklaşımı için 15 milyon dolar aldı - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Ancak bu, pazarda büyümek için bir boşluk olduğu anlamına geliyor Müşterilerin isimlerini açıklamayı reddetti ancak ARR’nin artık milyonlara ulaştığını söylüyor

Bugün Unitary, piyasada gördüğü ivmeden yararlanmak için 15 milyon dolarlık fon sağlayacağını duyurdu Konuya örnek: Meta, geçen hafta yeni AI yardımcı araçlarının önizlemesini gösteren Connect açılış konuşmasında çok modlu yapay zekaya birkaç kez atıfta bulundu Ekip, Olay Ufku Teleskobu’nu kullanarak bir kara deliğin ilk görüntüsünü yakaladığında oradaydı, ancak odağını, anlaşılması bir uzay-zaman yerçekimi canavarı kadar zor olabilen, dünyaya bağlı problemler üzerinde çalışmaya kaydırmak istiyordu

Şirketi CTO James Thewlis ile birlikte kuran CEO Sasha Haco, “Unitary’nin yenilikçi yanı, gerçek multimodal modellere sahip olmamızdır” dedi

Unitary AI’nin bakış açısına göre mevcut araçlar, video söz konusu olduğunda olması gerektiği kadar etkili değil

Unitary, finansmanı daha fazla bölgeye genişlemek ve daha fazla yeteneği işe almak için kullanıyor Avrupa’nın önde gelen VC Creandum liderliğindeki ve Paladin Capital Group ve Plural’ın da katılımıyla gerçekleşen A Serisi, Unitary’nin işinin büyümesiyle birlikte geliyor tıpkı çevrimiçi içerik ve insanlar gibi karmaşık ve öngörülemezdir

(Sanırım ‘Üniter’ çifte bir referans )

Yapay zekada çok modlu araştırmalar yıllardır devam ediyor “Unitary, önemli yapay zeka içerik güvenliği alanında açık ara liderler olarak ortaya çıktı ve biz de içerik sınıflandırma teknolojisini hızlandırmaya ve yenilik yapmaya devam eden bu olağanüstü ekibi desteklemekten büyük heyecan duyuyoruz ”

“En başından beri Unitary, zararlı içeriği sınıflandırmak için en güçlü yapay zekalardan bazılarına sahipti



genel-24

Bu arada Thewlis’in uzmanlığı doğrudan Unitary’de uygulamaya konuluyor: Aynı zamanda Oxford’da bilgisayarla görme alanında doktorası var ve uzmanlığı “daha az manuel açıklama ile görsel anlama yöntemleri” idi Üniter bu nedenle son teknoloji araştırma ve gerçek dünya uygulamasının ilginç kesişiminde yer alır Arkadaşlık siteleri, oyun platformları, video konferans araçları ve diğerleri bir yana, YouTube, Facebook, Reddit veya TikTok gibi platformlarda oluşturulan ve paylaşılan onlarca ve yüzlerce zettabaytlık veriyi hiçbir insan ordusu tek başına ayrıştıramaz Sınıflandırdığı videoların sayısı bu yıl 2 milyondan (milyarlarca görüntüyü kapsayan) günde 6 milyona çıktı ve platform artık İngilizcenin ötesinde daha fazla dil ekliyor OpenAI, Microsoft (OpenAI’yi değil kendi yapay zekasını kullanıyor), Hive, Active Fence / Spectrum Labs, Oterlu (artık Reddit’in bir parçası) ve Sentropy (artık Discord’un bir parçası) ve Amazon’un Tanıma kullanımda olan pek çok şeyden sadece birkaçı

Ve düşündüğünüzde, videodaki zorluğun büyüklüğünün buna uygun bir uygulama olduğunu görürsünüz

Ancak Haco’nun zorlu ve anlaşılmaz konular üzerinde çalışma konusunda ilginç bir geçmişi var Bunu metni, sesi ve görselleri analiz ederek yapıyoruz

“Multimodal” ılımlılık o kadar açık görünüyor ki; neden daha önce yapılmadı?

Haco, bunun bir nedeninin “eski, yalnızca görsel modelle oldukça ileri gidebilmeniz” olduğunu söyledi Kuantum fiziği alanında doktora sahibi olan Haco, Üniter Yapay Zeka’dan önce Stephen Hawking ile kara delik araştırmaları üzerinde çalışıyordu Unitary değerlemesini açıklamıyor; daha önce 2 milyon doların altında para toplamıştı ve ayrıca 10 milyon dolar tohum finansmanında; diğer yatırımcılar arasında eski Meta yöneticisi Carolyn Everson gibi isimler de yer alıyor

Gerçek şu ki, içerik denetiminin zorlukları, sosyal platformların, oyun şirketlerinin ve medyanın kullanıcılar tarafından paylaşıldığı diğer dijital kanalların peşini bırakmamaya devam ediyor

Yine de kalabalık bir alan Startup, videoları daha iyi anlamak için bir dizi farklı parametreyi birleştiriyor Bunun nedeni, araçların şu ana kadar genellikle şu veya bu türdeki (örneğin, metin, ses veya görüntü) verileri ayrıştırmaya odaklanacak şekilde geliştirilmiş olması, ancak aynı anda kombinasyon halinde olmamasıdır videoların gösterildiği yerler, toplam çevrimiçi trafiğin %80’inden fazlasını oluşturur Yeni düzenlemeler ve kamu kaygısı önümüzdeki yıllarda da bu öncelik olarak kalmaya devam edecek gibi görünüyor “Sadece bir dizi kareyi analiz etmek yerine, nüansı ve bir videonun gerçek olup olmadığını anlamak için [for example] sanatsal veya şiddet içeriyorsa, bir moderatörün videoyu izleme şeklini simüle edebilmeniz gerekir Son zamanlarda sosyal medya şirketleri uzaklaşma sinyali verdi daha güçlü ılımlılık politikalarından; gerçekleri kontrol eden kuruluşlar ivme kaybetmek; ve konuyla ilgili sorular devam ediyor etik Zararlı içerik söz konusu olduğunda ölçülü olmak

Son yıllarda, içerik denetleme araçları oluşturmak için yapay zekanın farklı yönlerinden yararlanan düzinelerce girişim oldu

Bu açı yatırımcıların da ilgisini çekiyor Ancak aynı zamanda Haco’nun önceki kariyerine de gönderme yapıyor olabilir: Üniter operatörler, kendi içinde kuantum durumunu tanımlamak için kullanılır Savaşma iştahı azaldı Zaten bu yıl şirket, yolculuğun bu erken aşamasında neredeyse hiç duyulmamış bir şekilde 7 ARR rakamına ulaştı” dedi Plural’ın ortağı ve aynı zamanda yönetim kurulu üyesi Ian Hogarth

Onun “efifani”si, içerik denetiminde çok fazla ürün olması, çok fazla gürültü olması ama henüz hiçbir şeyin müşterilerin gerçekte istedikleriyle eşit derecede eşleşmemesiydi ”

Müşteriler neyi denetlemek istediklerine (ya da istemediklerine) ilişkin kendi parametrelerini koydular ve Haco, Unitary’yi genellikle bir insan ekibiyle birlikte kullanacaklarını, bunun sonucunda da artık daha az iş yapmak ve daha az stresle yüzleşmek zorunda kalacaklarını söyledi Ancak silahlandırılmış yapay zeka ve diğer teknolojik ilerlemeler bu sorunun ele alınmasını giderek zorlaştırıyor

Creandum’un müdürü ve yönetim kurulu üyesi Gemma Bloemen yaptığı açıklamada, “Sasha ve James ile ilk kez iki yıl önce tanıştık ve inanılmaz derecede etkilendik” dedi Ancak konseptin çok daha fazla uygulamasını görmeye başlayacağımız bir döneme giriyor gibiyiz Bu, çok sayıda yanlış işarete (ya da tam tersine hiçbir işarete) yol açmaz Paladin Capital Group yatırım sorumlusu Christopher Steed yaptığı açıklamada, “Çevrimiçi dünyada, zararlı içeriği tespit etmek için teknoloji odaklı bir yaklaşıma büyük bir ihtiyaç var” dedi


İçerik denetimi çevrimiçi medya dünyasında tartışmalı bir konu olmaya devam ediyor İngiltere’nin Cambridge şehrinden bir girişim, Üniter Yapay Zeka moderasyon sorununun üstesinden gelmenin daha iyi bir yolunu bulduğuna inanıyor: içeriğin en karmaşık ortam olan videoda ayrıştırılmasına yardımcı olmak için “çok modlu” bir yaklaşım kullanmak